System operacyjny dla e-commerce FMCG
System operacyjny dla
e-commerce FMCG
(ERP + integracje + WMS + marketplace)
Firma rosła szybciej niż jej system operacyjny.
Ręczny magazyn, błędy kompletacji i brak kontroli danych.
Zaprojektowałem skalowalny system operacyjny dla
magazynu i sprzedaży.


<1% błędów kompletacji
+50% wydajności zespołu
+260% r/r przychód
CASE STUDY 1
Firma rosła szybko, ale operacje były oparte na
ręcznej pracy.
• ręczne zapisywanie zamówień
• kompletacja „z pamięci”
• błędy w pakowaniu
• brak kontroli stanów magazynowych
• brak danych o wydajności zespołu
Zaprojektowałem skalowalny system operacyjny obejmujący magazyn, sprzedaż i raportowanie.
• WMS dla operacji magazynowych
• ERP dla zarządzania danymi
• integracje marketplace
• raportowanie wydajności zespołu
Plan wdrożenia
1. Diagnoza procesu
2. Architektura systemu
3. Reorganizacja magazynu
4. Uruchomienie i optymalizacja
Chaos operacyjny zaczął ograniczać rozwój firmy.
Bez zmiany systemu operacyjnego firma:
• musiałaby zwiększać zatrudnienie wraz ze
wzrostem sprzedaży
• traciłaby marżę na błędach, kompletacji i zwrotach
• działałaby w trybie ciągłego gaszenia problemów
• miałaby ograniczoną możliwość dalszego skalowania
REZULTATY
<1%
błędów kompletacji
+50%
wydajność zespołu
+260%
wzrost przychodów r/r
Jeśli Twoje operacje zaczynają ograniczać wzrost firmy, porozmawiajmy o tym.
Automatyzacja sprzedaży i przygotowania ofert
Firma usługowa pozyskiwała zapytania z wielu miejsc: maili, formularzy i komunikatorów. Każda oferta była tworzona ręcznie, co zajmowało dużo czasu i utrudniało kontrolę nad procesem sprzedaży.
Zaprojektowałem uporządkowany proces obsługi zapytań, który zbiera leady w jednym miejscu, kwalifikuje je i automatycznie przygotowuje draft oferty.
CASE STUDY 2


~70% krótszy czas przygotowania ofert
automatyczna kwalifikacja zapytań
uporządkowany proces sprzedaży
Zapytania pojawiały się w wielu miejscach, a każda oferta powstawała ręcznie.
• zapytania z maila, formularzy i komunikatorów
• brak jednego miejsca do zarządzania leadami
• ręczne przygotowywanie ofert
• brak jasnego procesu sprzedaży
Właściciel nie miał pewności, czy wszystkie zapytania są obsłużone i ile czasu zajmuje przygotowanie ofert.
Sprzedaż zaczęła zależeć od ręcznej pracy zamiast działać jak uporządkowany system.
Zaprojektowałem uporządkowany system obsługi zapytań i przygotowania ofert.
Proces automatycznie zbiera zapytania w jednym miejscu, kwalifikuje je na podstawie odpowiedzi klienta i generuje draft oferty.
• centralne zbieranie zapytań
• automatyczna kwalifikacja leadów
• generowanie draftu oferty
• powiadomienia dla zespołu
System pozwolił uporządkować sprzedaż i ograniczyć ręczną pracę operacyjną.
Zaprojektowałem uporządkowany system obsługi zapytań i przygotowania ofert.
Zebranie wszystkich źródeł zapytań w jednym systemie
Logika kwalifikacji zapytań (m.in. budżet i zakres)
Automatyczne generowanie draftu oferty
Powiadomienia i dalsza obsługa zapytania przez zespół
Chaos w sprzedaży zaczął ograniczać kontrolę nad zapytaniami.
Bez uporządkowania procesu firma:
• traciłaby czas na ręczne przygotowywanie ofert
• ryzykowałaby utratę części zapytań
• opierałaby sprzedaż na pamięci i dostępności
jednej osoby
• miała ograniczoną skalowalność procesu sprzedaży
REZULTATY
~70%
krótszy czas przygotowania ofert
automatyczna kwalifikacja
zapytania trafiają tylko do właściwych ofert
uporządkowany proces sprzedaży
wszystkie leady w jednym miejscu
więcej czasu na sprzedaż
mniej pracy operacyjnej właściciela
Jeśli Twoja sprzedaż zaczyna przypominać chaos operacyjny - warto ją uporządkować.
Dobór systemu ERP dla firmy produkcyjno-handlowej
Firma rosła, ale operacje w dużej mierze opierały się na wiedzy właściciela.
Brakowało centralnego systemu do kontroli dokumentów, stanów magazynowych, półproduktów i produktów.
Decyzje operacyjne były podejmowane „z głowy”,
bez dostępu do danych.
Zaprojektowałem architekturę operacyjną firmy i wdrożyłem system ERP dopasowany do modelu produkcji i sprzedaży.
• odzyskanie ok. 40h miesięcznie czasu właściciela
• 100% widoczności stanów magazynowych
w czasie rzeczywistym
• uporządkowanie operacyjnego chaosu
CASE STUDY 3

